教你Radiant MLHub Python的安装配置以及下载数据集

简介

Radiant MLHub 上提供了很多的地理空间训练数据、机器学习模型,是专门用于地球观测训练数据和与机器学习

算法的平台,我这里要做的就是教大家如何去安装配置Radiant MLHub Python并去下载数据集,我相信很多小伙伴在

看到官网的配置教程后会比较迷糊,写的太简短了,而且网上相关的资料也很少,那么我尽可能的把过程写详细分享给

需要的朋友。

 

教程

安装

我这里用windows10演示,首先我们要去安装conda,我推荐安装个miniconda就够了,到这里下载传送门

下载好了之后我们点击 Next 一直下一步,来进行安装

然后我们在开始菜单地方进行搜索 anaconda ,如下图找到Anaconda Prompt (miniconda3)的命令提示符,一

定用管理员身份运行

 

配置

安装radiant_mlhub

pip install radiant_mlhub

再使用conda命令进行安装,这个过程需要等上几十秒至几分钟的时间

conda install -c conda-forge radiant-mlhub

然后我们来https://mlhub.earth/   ,注册一个账号,因为我们后面要用到它的API,注册的邮箱随意填写,这里我

不演示了。直接看下登录后创建API的步骤,点击  Settings & API keys

点击 New API Key后,直接创建即可

开始配置API Key ,使用下方命令开始配置,输入刚才创建的API秘钥

mlhub configure

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简介 Radiant MLHub 上提供了很多的地理空间训练数据、机器学习模型,是专门用于地球观测训练数据和与机器学习 算法的平台,我这里要做的就是教大家如何去安装……
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