教你Radiant MLHub Python的安装配置以及下载数据集

简介

Radiant MLHub 上提供了很多的地理空间训练数据、机器学习模型，是专门用于地球观测训练数据和与机器学习

算法的平台，我这里要做的就是教大家如何去安装配置Radiant MLHub Python并去下载数据集，我相信很多小伙伴在

看到官网的配置教程后会比较迷糊，写的太简短了，而且网上相关的资料也很少，那么我尽可能的把过程写详细分享给

需要的朋友。

教程

安装

我这里用windows10演示，首先我们要去安装conda，我推荐安装个miniconda就够了，到这里下载传送门

下载好了之后我们点击 Next 一直下一步，来进行安装

然后我们在开始菜单地方进行搜索 anaconda ，如下图找到Anaconda Prompt (miniconda3)的命令提示符，一

定用管理员身份运行

配置

安装radiant_mlhub

pip install radiant_mlhub

再使用conda命令进行安装，这个过程需要等上几十秒至几分钟的时间

conda install -c conda-forge radiant-mlhub

然后我们来https://mlhub.earth/   ，注册一个账号，因为我们后面要用到它的API，注册的邮箱随意填写，这里我

不演示了。直接看下登录后创建API的步骤，点击  Settings & API keys

点击 New API Key后，直接创建即可

开始配置API Key ，使用下方命令开始配置，输入刚才创建的API秘钥

mlhub configure